数字图像处理笔记-第二章：数字图像处理基础

发表于 2023-09-18 更新于 2024-10-31 分类于数字图像处理阅读次数：本文字数： 805 阅读时长 ≈ 1 分钟

2. 数字图像处理基础

光的三基色模型：红（R），绿（G），蓝（B）

每一张彩色图像都可以用三个矩阵表示，矩阵的每个位置上的元素表示对应空间上图像的像素点的R/G/B值。

RGB模型是面向硬件的光学三基色模型，面向人眼的颜色模型称为HSV(HSI)，即色调(Hue)，饱和度(Saturation)和亮度(Value/Intensity)

一幅图像可用函数和表示，实际上这就是将一维信号的表示扩展到了二维

人的视觉模型包括一个低通滤波器，一个对数滤波器和一个高通滤波器，如图所示

人的主观亮度与实际亮度之间是对数关系

图像数字化： 将非数字形式的图像信号通过数字化设备转换为数字图像，包括采样和量化

图像数字化首先应当对其均匀采样的，用函数即可实现。

然后再使用均匀量化对图像灰度等间隔离散化

实际中，取，就代表图像的灰度级，即每一个像素用多少位二进制数来表达。

需背诵